Taro.createInferenceSession(option)
创建 AI 推理 Session
支持情况：
类型
(option: Option) => InferenceSession
参数
| 参数 | 类型 |
|---|---|
| option | Option |
Option
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 是 | 模型文件路径，目前只执行后缀为.onnx格式(支持代码包路径，和本地文件系统路径） |
| precesionLevel | PrecesionLevel | 否 | 推理精度，有效值为 0 - 4。 一般来说，使用的precesionLevel等级越低，推理速度越快，但可能会损失精度。 推荐开发者在开发时，在效果满足需求时优先使用更低精度以提高推理速度，节约能耗。 |
| allowQuantize | boolean | 否 | 是否生成量化模型推理 |
| allowNPU | boolean | 否 | 是否使用NPU推理，仅对IOS有效 |
| typicalShape | boolean | 否 | 输入典型分辨率 |
PrecesionLevel
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| 0 | 使用fp16 存储浮点，fp16计算，Winograd 算法也采取fp16 计算，开启近似math计算 |
| 1 | 使用fp16 存储浮点，fp16计算，禁用 Winograd 算法，开启近似math计算 |
| 2 | 使用fp16 存储浮点，fp32计算，开启 Winograd，开启近似math计算 |
| 3 | 使用fp32 存储浮点，fp32计算，开启 Winograd，开启近似math计算 |
| 4 | 使用fp32 存储浮点，fp32计算，开启 Winograd，关闭近似math计算 |